Asma Mhalla
Politologue et essayiste
Nous sommes au cœur d’un tournant historique : l’intelligence artificielle, est passée d’une prouesse technique en laboratoire à une réalité qui s’impose dans nos vies quotidiennes. Les nouvelles technologies, survitaminées d'IA et d’algorithmes, ont redéfini nos perceptions de l'information et même de la réalité. Loin de renforcer notre esprit critique, elles génèrent sans que nous nous en rendions compte des luttes d’influences. Derrière l’aspect ludique de ces outils, nous devenons victimes et acteurs de “guerres informationnelles”. À travers cette réalité géopolitique du XXI° siècle, Asma Mhalla nous alerte sur les dimensions politiques, stratégiques et sociales de l'IA : des enjeux de désinformation aux dynamiques de pouvoir entre géants de la tech et États. Venez décrypter avec elle les enjeux qui se cachent derrière cette frénésie d’innovation.
Baptiste Courbe
ML Engineer et Data Architect chez OCTO Technology
Avec l’explosion du nombre et de la diversité des modèles, les équipes font face à une répétition des tâches, des doublons coûteux et un manque de standards, freinant l’efficacité et la scalabilité : une Model Platform devient essentielle. Découvrez comment elle simplifie leur gestion et leur gouvernance, tout en accélérant leur déploiement et leur utilisation pour en tirer le maximum de valeur.
Jean-Baptiste Larraufie
Architecte Data chez OCTO Technology
Comment industrialiser et accélérer la transformation de décennies de code décisionnel propriétaire vers des langages et des plateformes Data & Analytics modernes ? Jean-Baptiste vous raconte son expérience unique de création d'un produit GenAI dédié à cette tâche complexe. Il démontrera que l'usage d’un traducteur de code augmenté d’intelligence artificielle améliore la productivité des développeurs, mais n’exempte pas de la nécessaire intervention humaine dans le processus de réécriture. Une session pragmatique pour vous aider à évaluer le potentiel de l'IA générative dans l'accélération de vos projets de modernisation.
Matthieu Lagacherie
Architecte AI chez OCTO Technology
Comment transformer notre savoir en véritable levier stratégique à l'ère des LLMs ? Cet atelier vous invite à une réflexion à travers l'évolution de la gestion du savoir personnel (PKM) : des méthodes traditionnelles, comme le Zettelkasten, développé par Niklas Luhmann dans les années 1950, aux outils d’aujourd’hui, augmentés par l’IA et les LLMs. Néophytes comme expert découvrirons comment ces approches permettent non seulement de mieux capitaliser nos connaissances individuelles, mais aussi amplifier la collaboration d'équipe. Ensemble, nous explorerons comment créer des assistants personnalisés, bâtis sur la richesse des savoirs accumulés, pour en faire un véritable moteur d'innovation et de productivité collective. Vous repartirez de cet atelier avec une compréhension de ce qu'apporte le PKM et avec des actions concrètes à mettre en place dès demain.
Théophile Molcard
Data Engineer chez OCTO Technology
Capable de répondre à des problématiques métiers variées, d’ingérer une grande diversité de flux représentant plusieurs téraoctets de données par mois, celle-ci est résiliente, évolutive et facile à maintenir. Le tout pour moins de 1000€ par mois de coût FinOPs. Ensemble, nous explorerons son fonctionnement et les choix architecturaux, ainsi que les principes suivis afin d’arriver à ce résultat. Nous détaillerons le parcours de la donnée, de son ingestion à son exposition, les microservices utilisés lors des différentes étapes de traitement et enfin les méthodes appliquées pour gérer simplement l’orchestration et la maintenance de ces derniers.
Laure Constantinesco
Design manager chez OCTO Technology
Ce n’est parce qu’on peut le faire qu’on doit le faire ! Et pourtant, avec l’essor de l’IA et de sa petite soeur l’IA Générative, de nombreux produits ou fonctionnalités sont construits de façon techno-centrée, en oubliant souvent l’essentiel : résoudre le problème que rencontrent les utilisateurs. Le temps d’un atelier vous prendrez la casquette d’un UX designer, en découvrant et en mettant en pratique une méthode d’évaluation heuristique, qui est un véritable guide pour concevoir des interfaces ergonomiques et utilisables !
Baptiste O'Jeanson
ML engineer spécialisé en Inspection Visuelle chez OCTO Technology
Déployer des modèles d'IA ne s'arrête pas au Cloud. Dans des environnements où la connectivité réseau est limitée, où les décisions doivent être prises en temps réel, et où les exigences en matière de sécurité sont accrues, l'Edge s'impose comme une solution incontournable. Mais comment relever ce défi ? Dans cet atelier, vous participerez à un live coding démontrant le déploiement d'un modèle d'IA à l'Edge sur un cas concret d'inspection visuelle. Avec le framework open source Visual Inspection Orchestrator (VIO), vous apprendrez à accélérer la mise en production d’un modèle tout en surmontant les contraintes liées à l’Edge. Vous repartirez avec une vision claire des enjeux, des thématiques clés, ainsi qu'avec des leviers concrets pour déployer des solutions robustes à grande échelle.
Yannick Drant
Architecte Data chez OCTO Technology
Le GenAI promet de transformer nos organisations, mais identifier les bons cas d’usage reste un défi majeur. La clé pour prendre une longueur d’avance ? Prototyper rapidement et efficacement un grand nombre de cas d’usage tout en capitalisant sur les apprentissages de chaque itération. Dans ce talk, nous partagerons des retours d’expérience concrets sur la conception d’un framework méthodologique et d’une plateforme dédiée au prototypage rapide de GenAI permettant d'appuyer une stratégie d'investissement. Vous découvrirez comment mutualiser les efforts, standardiser les approches et créer une infrastructure capable de soutenir l’expérimentation à grande échelle, tout en optimisant les ressources. Repartez avec des outils pratiques et une vision claire pour accélérer vos initiatives GenAI.
Salomé Serin
Consultante en Product Management chez OCTO Technology
L’IA générative change-t-elle notre perception de nous-mêmes et de notre travail ? Renforce-t-elle les stéréotypes ? Va-t-elle impacter notre qualité d’expression ? Des questions ouvertes, une approche sociologique, un temps de partage. Face à l’expansion de cette nouvelle technologie, désormais omniprésente dans nos quotidiens et entreprises, quelles sont les convictions et réticences ? Que pouvons-nous tirer des avis et postures qui nous entourent, au travail comme dans nos vies personnelles, pour élaborer et/ou adopter des produits utiles et respectueux utilisant l’IA générative ? Venez nourrir le débat et partager vos réflexions autour des enjeux soulevés par l’IA Générative.
Karim Sayadi
Lead Data & AI Manufacturing X chez OCTO Technology
Dans le monde de l’informatique, les data plateformes sont souvent entourées d’un voile de mythes : l’utopie de l’automatisation totale, la promesse de technologies "magiques", et la quête d’une perfection sans effort. Mais la réalité est bien plus terre-à-terre : construire une data plateforme, c’est un parcours semé de défis, d’efforts répétitifs, et de décisions pragmatiques. À travers des anecdotes tirées de projets réels et un parallèle captivant avec les mythes, cette présentation vous invite à découvrir pourquoi ces illusions persistent (biais cognitifs, idéalisme technique) et comment les dépasser. Plongez dans un retour d’expérience riche en apprentissages, et repartez avec des outils pratiques pour éviter les pièges courants et créer des plateformes à la fois solides et adaptées à vos besoins
Ali El Moussawi
Data & AI Architect chez OCTO Technology
L'adoption des applications métier utilisant l'IA générative se heurte à les rendre fiables et maîtrisables dans les environnements de production. L'effet de mode s'estompe et nous commençons à entrevoir des réponses aux défis de la mise en production. Et c'est tant mieux ! Grâce au MLOps, ce cheminement est maintenant abouti dans le domaine du Machine Learning, mais il a pris une dizaine d'années. Ne faisons pas la même erreur ! Nous n'avons pas de temps à perdre... Lors de cette présentation, vous découvrirez pourquoi nous avons besoin du LLMOps, les défis et les spécificités par rapport au MLOps. Après un tour d'horizon des outils disponibles à date pour l'implémenter, vous verrez comment mettre en place facilement l’un de ces outils.
Éric Biernat
Directeur IA chez OCTO Technology
Depuis son émergence, l’IA générative suscite autant de fascination que d’inquiétude. Ces modèles, capables de produire des textes, images et extraits sonores impressionnants, soulèvent de nombreuses questions : que font réellement les outils d’IA générative ? Leur conception les rend-elle intrinsèquement susceptibles de diffuser des informations fausses ou toxiques ? Comment ces modèles stockent-ils les faits ? Et quel est leur rapport à la notion de vérité ? Nous examinerons comment l’architecture des LLMs, leurs biais inhérents, leurs mécanismes d’apprentissage et leur espace de représentation influencent la qualité de l’information qu’ils génèrent. Nous aborderons également l’impact des techniques d’alignement, qui créent des asymétries de traitement dont l’utilisateur n’a pas toujours conscience. Ce talk tentera de synthétiser une partie des travaux menés en 2024 à l’Académie des technologies sur le thème de l’IA et de la mésinformation. Nous proposerons des pistes pour mieux comprendre et encadrer ces technologies, afin de maximiser leur potentiel tout en réduisant les risques qu’elles posent pour notre écosystème informationnel.
Nicolas Cavallo
Head of Generative AI chez OCTO Technology
La robotique vit son "ChatGPT moment". Grâce aux architectures à base de transformers et à la simulation fidèle du monde réel, une révolution est en marche : des modèles de fondation capables d’apprendre par observation et interaction, sans programmation complexe. Fini les robots rigides et limités. Demain, nous n’entraînerons plus nos machines, nous les éduquerons. Comme des enfants, ils comprendront la gravité, la causalité, les interactions spatiales, et s’adapteront à leur environnement avec une fluidité inédite. Mais que signifie vraiment cette avancée ? Comment allons-nous vivre avec ces robots généralistes, capables d’évoluer à nos côtés, dans nos maisons, nos usines, nos villes ? Science-fiction hier, réalité demain. Dans ce talk de clôture, Nicolas vous emmène au cœur de cette transformation, entre prouesses techniques et perspectives fascinantes. Parce que le futur n’attend pas... il apprend.
Frédéric Duvivier
Senior Manager Data & IA chez OCTO Technology
Histoire d’amour ou liaison dangereuse ? Pour mettre la transformation digitale en perspective, Frédéric propose une brève histoire des relations entre data et humanité. Depuis 50 millénaires, quelques modèles de data ont servi de levier pour dépasser les limites cognitives humaines. La révolution numérique recycle-t-elle de vieux modèles ou remplace-t-elle le levier par la fusée ?
Philippe Prados
Pionnier de l’informatique chez OCTO Technnology
LangChain est devenu un standard pour construire des applications GenAI. Son atout ? Une abstraction puissante qui permet d’intégrer rapidement les dernières avancées du domaine. Mais cette force a un prix : ce qui fonctionne aujourd’hui peut-être dépassé en quelques semaines. Pourquoi cette évolution permanente ? Parce que l’IA progresse à une vitesse inédite, et les outils s’adaptent en continu. LangChain n’échappe pas à la règle : nouvelles briques, refontes d’API, changements de paradigmes... la complexité du framework est une nécessité, pas un défaut. Dans ce talk, nous plongerons dans l’évolution accélérée de LangChain, ses choix techniques, ses défis et ses perspectives. Vous comprendrez comment anticiper ces évolutions, pourquoi mettre un projet en production n’est qu’une étape, et comment tirer parti du rythme de l’open source plutôt que de le subir.
