Les talks 2025.

Technopolitique de l’IA, décrypter notre réalité.

Par Asma Mhalla - Politologue et essayiste

Nous sommes au cœur d’un tournant historique : l’intelligence artificielle, est passée d’une prouesse technique en laboratoire à une réalité qui s’impose dans nos vies quotidiennes. Les nouvelles technologies, survitaminées d'IA et d’algorithmes, ont redéfini nos perceptions de l'information et même de la réalité. Loin de renforcer notre esprit critique, elles génèrent sans que nous nous en rendions compte des luttes d’influences. Derrière l’aspect ludique de ces outils, nous devenons victimes et acteurs de “guerres informationnelles”. À travers cette réalité géopolitique du XXI° siècle, Asma Mhalla nous alerte sur les dimensions politiques, stratégiques et sociales de l'IA : des enjeux de désinformation aux dynamiques de pouvoir entre géants de la tech et États. Venez décrypter avec elle les enjeux qui se cachent derrière cette frénésie d’innovation.

Biographie.

Asma Mhalla est politologue et essayiste. Docteure en sciences politiques, spécialiste de Géopolitique de l'IA et de GlobalTech, elle est chercheure associée au Laboratoire d’Anthropologie Politique de l'EHESS et enseignante à Sciences Po et à l'École Polytechnique. Elle conseille gouvernements et institutions dans leur politique publique technologique. Elle a publié en février 2024 "Technopolitique" aux éditions du Seuil. (Crédits photo Diane Moyssan)

Model Platform : Industrialiser et gouverner vos modèles à grande échelle.

Par Baptiste Courbe - ML Engineer et Data Architect chez OCTO Technology

Avec l’explosion du nombre et de la diversité des modèles, les équipes font face à une répétition des tâches, des doublons coûteux et un manque de standards, freinant l’efficacité et la scalabilité : une Model Platform devient essentielle. Découvrez comment elle simplifie leur gestion et leur gouvernance, tout en accélérant leur déploiement et leur utilisation pour en tirer le maximum de valeur.

Biographie.

Depuis près de 10 ans, Jean-Baptiste évolue dans le milieu passionnant de la data. En tant qu'expert sur les plateforme analytiques, il aide ses clients à réfléchir aux vecteurs de démocratisation de l'usage de la donnée et de l'IA dans l'entreprise, en implémentant des cas d'usages, des outils et des processus. Plus récemment, dans une nouvelle ère bouleversée par l'avènement des LLMs, Jean-Baptiste intervient en tant que Tech Lead sur un vaste programme de modernisation d'outils décisionnels propriétaires vers une plateforme de données moderne, à l'aide d'IA générative.

30% plus rapide : notre recette GenAI pour moderniser le patrimoine analytique de votre entreprise.

Par Jean-Baptiste Larraufie - Architecte Data chez OCTO Technology

Comment industrialiser et accélérer la transformation de décennies de code décisionnel propriétaire vers des langages et des plateformes Data & Analytics modernes ? Jean-Baptiste vous raconte son expérience unique de création d'un produit GenAI dédié à cette tâche complexe. Il démontrera que l'usage d’un traducteur de code augmenté d’intelligence artificielle améliore la productivité des développeurs, mais n’exempte pas de la nécessaire intervention humaine dans le processus de réécriture. Une session pragmatique pour vous aider à évaluer le potentiel de l'IA générative dans l'accélération de vos projets de modernisation.

Biographie.

ML Engineer & Data Architect avec 10 ans d’expérience dans la mise en production de modèles de machine learning, Baptiste s'est spécialisé dans l’industrialisation des projets IA. Dernièrement, il a mis en production des modèles d’optimisation et physiques en développant des solutions robustes et scalables. Convaincu qu'il est nécessaire de rationaliser les technologies et d'apporter de la gouvernance sur l'ensemble de ces modèles, il explore des approches émergentes comme la Model Platform.

Transformer la Gestion du Savoir Personnel et d'Équipe à l'Ère des LLMs.

Par Matthieu Lagacherie - Architecte AI chez OCTO Technology

Comment transformer notre savoir en véritable levier stratégique à l'ère des LLMs ? Cet atelier vous invite à une réflexion à travers l'évolution de la gestion du savoir personnel (PKM) : des méthodes traditionnelles, comme le Zettelkasten, développé par Niklas Luhmann dans les années 1950, aux outils d’aujourd’hui, augmentés par l’IA et les LLMs. Néophytes comme expert découvrirons comment ces approches permettent non seulement de mieux capitaliser nos connaissances individuelles, mais aussi amplifier la collaboration d'équipe. Ensemble, nous explorerons comment créer des assistants personnalisés, bâtis sur la richesse des savoirs accumulés, pour en faire un véritable moteur d'innovation et de productivité collective. Vous repartirez de cet atelier avec une compréhension de ce qu'apporte le PKM et avec des actions concrètes à mettre en place dès demain.

Biographie.

Architecte au sein des équipes Data & AI d’OCTO Technology, Matthieu réalise des missions de R&D, d'architecture et d'expertise sur des thématiques liées à la data, au machine learning, et à la GenAI. Il travaille sur des missions complexes, incluant des produits intégrant des centaines de modèles AI, dans un environnement où l'état de l'art évolue constamment. Ce contexte l'amène à se concentrer sur la veille technologique et la capitalisation des savoirs. Depuis plusieurs années, il utilise des approches de PKM (Personal Knowledge Management) pour optimiser cette veille et rester à la pointe des avancées technologiques. Avec les progrès du GenAI, il explore comment ces nouveaux algorithmes peuvent améliorer la capitalisation, la diffusion, et l'exploitation des connaissances au sein de son équipe, pour encourager l'innovation et améliorer la productivité collective.

Retour d'expérience de 2 ans de construction d'une Cloud Data Platform efficiente.

Par Théophile Molcard - Data Engineer chez OCTO Technology

Capable de répondre à des problématiques métiers variées, d’ingérer une grande diversité de flux représentant plusieurs téraoctets de données par mois, celle-ci est résiliente, évolutive et facile à maintenir. Le tout pour moins de 1000€ par mois de coût FinOPs. Ensemble, nous explorerons son fonctionnement et les choix architecturaux, ainsi que les principes suivis afin d’arriver à ce résultat. Nous détaillerons le parcours de la donnée, de son ingestion à son exposition, les microservices utilisés lors des différentes étapes de traitement et enfin les méthodes appliquées pour gérer simplement l’orchestration et la maintenance de ces derniers.

Biographie.

Théophile est Data Engineer et MLOps chez Octo Technology depuis 4 ans. Avec un parcours mêlant ingénierie des données et projets IA à fort impact, il a conçu et migré des plateformes data résilientes, tout en accompagnant des cas d’usage variés : systèmes de recommandations personnalisées et modèles de churn pour un grand groupe média, ou encore pipelines scalables. Aujourd’hui, en tant que Tech Lead, il pilote la construction d’une plateforme de données moderne pour une grande organisation, avec des principes d’architecture clairs : efficacité, scalabilité et maîtrise des coûts. Passionné par la convergence entre Data Engineering et MLOps, Théophile partage son expertise pour transformer des problématiques complexes en solutions opérationnelles.

Mettez de l’UX dans votre IA.

Par Laure Constantinesco - Design manager chez OCTO Technology

Ce n’est parce qu’on peut le faire qu’on doit le faire ! Et pourtant, avec l’essor de l’IA et de sa petite soeur l’IA Générative, de nombreux produits ou fonctionnalités sont construits de façon techno-centrée, en oubliant souvent l’essentiel : résoudre le problème que rencontrent les utilisateurs. Le temps d’un atelier vous prendrez la casquette d’un UX designer, en découvrant et en mettant en pratique une méthode d’évaluation heuristique, qui est un véritable guide pour concevoir des interfaces ergonomiques et utilisables !

Biographie.

Laure est responsable du Design chez OCTO, elle y pilote une équipe de 50 designers. Dans l’univers du numérique depuis 2008, elle veille à combiner les méthodes et les outils du Design pour être toujours plus pragmatique dans la mise en place de produits et services. Elle est attentive à faire des ponts avec d’autres disciplines et c’est dans cette optique qu’elle a lancé en 2023 la communauté de pratique Data x Design chez OCTO. Elle oeuvre auprès des clients, notamment TotalEnergies Digital Factory chez qui elle a mis en place la collaboration des Designers et des Data scientists pour créer des produits B2E.

Déployer des modèles d'IA à l'edge : live coding et bonnes pratiques.

Par Baptiste O'Jeanson - ML engineer spécialisé en Inspection Visuelle chez OCTO Technology

Déployer des modèles d'IA ne s'arrête pas au Cloud. Dans des environnements où la connectivité réseau est limitée, où les décisions doivent être prises en temps réel, et où les exigences en matière de sécurité sont accrues, l'Edge s'impose comme une solution incontournable. Mais comment relever ce défi ? Dans cet atelier, vous participerez à un live coding démontrant le déploiement d'un modèle d'IA à l'Edge sur un cas concret d'inspection visuelle. Avec le framework open source Visual Inspection Orchestrator (VIO), vous apprendrez à accélérer la mise en production d’un modèle tout en surmontant les contraintes liées à l’Edge. Vous repartirez avec une vision claire des enjeux, des thématiques clés, ainsi qu'avec des leviers concrets pour déployer des solutions robustes à grande échelle.

Biographie.

Baptiste est Senior ML Engineer chez Octo Technology, expert des systèmes d'inspection visuelle industrielle à l'edge. Depuis 6 ans, il relève les défis du déploiement de modèles IA dans des environnements contraints, où la latence zéro, la connectivité limitée et la sécurité renforcée sont des impératifs. Contributeur important au framework open source Visual Inspection Orchestrator (VIO), Baptiste combine Computer Vision, ML Ops et software engineering pour concevoir, monitorer et déployer des solutions robustes à grande échelle.

Prototyper l’innovation : framework et plateforme pour accélérer la GenAI.

Par Yannick Drant - Architecte Data chez OCTO Technology

Le GenAI promet de transformer nos organisations, mais identifier les bons cas d’usage reste un défi majeur. La clé pour prendre une longueur d’avance ? Prototyper rapidement et efficacement un grand nombre de cas d’usage tout en capitalisant sur les apprentissages de chaque itération. Dans ce talk, nous partagerons des retours d’expérience concrets sur la conception d’un framework méthodologique et d’une plateforme dédiée au prototypage rapide de GenAI permettant d'appuyer une stratégie d'investissement. Vous découvrirez comment mutualiser les efforts, standardiser les approches et créer une infrastructure capable de soutenir l’expérimentation à grande échelle, tout en optimisant les ressources. Repartez avec des outils pratiques et une vision claire pour accélérer vos initiatives GenAI.

Biographie.

Fort de 18 années d’expérience dans le monde de la data et de l'IA, Yannick est architecte, tech lead et formateur. Après avoir affiné son expertise dans le trading haute fréquence puis le retargeting, Yannick a rejoint OCTO Technology il y a 8 ans. Il s’est spécialisé dans la conception et l’implémentation de projets IA complexes et à forte volumétrie. Depuis 2 ans, il se consacre au développement de solutions GenAI, il participe activement à la réalisation de plus de 30 prototypes en un an, contribuant à repousser les limites de l'innovation technologique.

Sociologie de l'IA Générative : l'atelier-débat.

Par Salomé Serin - Consultante en Product Management chez OCTO Technology

L’IA générative change-t-elle notre perception de nous-mêmes et de notre travail ? Renforce-t-elle les stéréotypes ? Va-t-elle impacter notre qualité d’expression ? Des questions ouvertes, une approche sociologique, un temps de partage. Face à l’expansion de cette nouvelle technologie, désormais omniprésente dans nos quotidiens et entreprises, quelles sont les convictions et réticences ? Que pouvons-nous tirer des avis et postures qui nous entourent, au travail comme dans nos vies personnelles, pour élaborer et/ou adopter des produits utiles et respectueux utilisant l’IA générative ? Venez nourrir le débat et partager vos réflexions autour des enjeux soulevés par l’IA Générative.

Biographie.

Curieuse de comprendre les dynamiques façonnant les territoires et leurs interactions, Salomé Serin a un parcours atypique entre sciences humaines et sociales et technologies de l’information. Sensible aux enjeux contemporains de la transformation numérique, elle a rejoint OCTO Technology depuis 3 ans comme Consultante en Product Management après une expérience de géo-data analyste dans la sécurité-défense. Elle utilise son profil technico-fonctionnel pour l’élaboration de produits innovants et responsables. Convaincue que les meilleures solutions naissent des synergies collectives et de l’amélioration continue, les collaborateurs et les utilisateurs sont au cœur de ses idées et réflexions.

Construire une data plateforme : entre mythes, récits et leçons à tirer.

Par Karim Sayadi - Lead Data & AI Manufacturing X chez OCTO Technology

Dans le monde de l’informatique, les data plateformes sont souvent entourées d’un voile de mythes : l’utopie de l’automatisation totale, la promesse de technologies "magiques", et la quête d’une perfection sans effort. Mais la réalité est bien plus terre-à-terre : construire une data plateforme, c’est un parcours semé de défis, d’efforts répétitifs, et de décisions pragmatiques. À travers des anecdotes tirées de projets réels et un parallèle captivant avec les mythes, cette présentation vous invite à découvrir pourquoi ces illusions persistent (biais cognitifs, idéalisme technique) et comment les dépasser. Plongez dans un retour d’expérience riche en apprentissages, et repartez avec des outils pratiques pour éviter les pièges courants et créer des plateformes à la fois solides et adaptées à vos besoins

Biographie.

Fort de plus de 10 ans d'expérience dans la réalisation de projets numériques pour les industriels français, Karim s'est spécialisé dans la mise en œuvre de solutions d'inspection visuelle et de « Control Tower » pour des clients industriels. Son expertise couvre l'ensemble du cycle projet, de la preuve de concept (POC) jusqu'au déploiement à grande échelle. Actuellement, il dirige les activités Data & AI pour le secteur industriel, accompagnant ses partenaires dans l'exploitation des données afin de réduire les coûts de non-qualité, d'améliorer les performances et d'optimiser la maintenance. Karim est titulaire d'un doctorat en informatique et mathématiques appliquées de l'Université Pierre et Marie Curie, où ses travaux ont porté sur le traitement d'images et de textes. Son parcours académique l'a également conduit à être chercheur invité aux universités de Fribourg, Hanoï, Hô Chi Minh et Berkeley.

LLMOps, on s'y met tout de suite ?.

Par Ali El Moussawi - Data & AI Architect chez OCTO Technology

L'adoption des applications métier utilisant l'IA générative se heurte à les rendre fiables et maîtrisables dans les environnements de production. L'effet de mode s'estompe et nous commençons à entrevoir des réponses aux défis de la mise en production. Et c'est tant mieux ! Grâce au MLOps, ce cheminement est maintenant abouti dans le domaine du Machine Learning, mais il a pris une dizaine d'années. Ne faisons pas la même erreur ! Nous n'avons pas de temps à perdre... Lors de cette présentation, vous découvrirez pourquoi nous avons besoin du LLMOps, les défis et les spécificités par rapport au MLOps. Après un tour d'horizon des outils disponibles à date pour l'implémenter, vous verrez comment mettre en place facilement l’un de ces outils.

Biographie.

Avec plus de 20 ans d’expérience dans l’IT, Ali aide les organisations qui mettent en place des cas d'usage liés à la data et l'intelligence artificielle. Son attention se porte sur l’application des bonnes pratiques de code, d’architecture et de méthodes de travail collaboratif afin de produire des applications de qualité industrielle. Ali est aussi formateur accrédité dans les technologies du cloud. Par la pédagogie et l'exemple, il forme les équipes de développement à être plus autonomes et efficaces en utilisant les services des fournisseurs cloud.

IA générative et mésinformation : comprendre les mécanismes et les risques.

Par Éric Biernat - Directeur IA chez OCTO Technology

Depuis son émergence, l’IA générative suscite autant de fascination que d’inquiétude. Ces modèles, capables de produire des textes, images et extraits sonores impressionnants, soulèvent de nombreuses questions : que font réellement les outils d’IA générative ? Leur conception les rend-elle intrinsèquement susceptibles de diffuser des informations fausses ou toxiques ? Comment ces modèles stockent-ils les faits ? Et quel est leur rapport à la notion de vérité ? Nous examinerons comment l’architecture des LLMs, leurs biais inhérents, leurs mécanismes d’apprentissage et leur espace de représentation influencent la qualité de l’information qu’ils génèrent. Nous aborderons également l’impact des techniques d’alignement, qui créent des asymétries de traitement dont l’utilisateur n’a pas toujours conscience. Ce talk tentera de synthétiser une partie des travaux menés en 2024 à l’Académie des technologies sur le thème de l’IA et de la mésinformation. Nous proposerons des pistes pour mieux comprendre et encadrer ces technologies, afin de maximiser leur potentiel tout en réduisant les risques qu’elles posent pour notre écosystème informationnel.

Biographie.

Éric dirige l’activité Intelligence Artificielle d’OCTO Technology. Issu de l’informatique scientifique, il embrasse le mouvement Big Data Analytics en 2011 et accompagne depuis ses clients qui souhaitent en tirer profit. Responsable d’une équipe d’une soixantaine de datageeks, il intervient régulièrement en tant qu’expert de l’intelligence artificielle en conseil, implémentation ou encore formation et diffuse aussi ses connaissances en école, dans la presse spécialisée ou auprès de comités exécutifs. Il a co-écrit l’ouvrage primé "Datascience : fondamentaux et études de cas" (préfacé par Yann LeCun, éd. Eyrolles). Kaggle Master, il s’est illustré lors de plusieurs compétitions de data science. Il est également membre d'un groupe de travail sur l'IA et la mésinformation au sein de l'Académie des technologies. Conscient des dangers pour la planète et de la société, il prône un usage raisonné de l’IA.

Explorez la Démos Zone.

Par Démos Zone - OCTO

Cette année, plongez au cœur de l’innovation avec notre Démo Zone, un espace interactif où vous pourrez manipuler des solutions technologiques et échanger directement avec leurs créateurs. Découvrez en action : Une model platform pour gérer et déployer vos modèles à grande échelle. Un framework de déploiement d'IA à l’edge, pour accélérer le Time To Market de vos produits. Des outils de parsing de PDF pour nourrir efficacement vos RAG. Une solution de traduction automatique de code, accélérant vos migrations. Guidée par les experts ayant animé talks et ateliers, cette zone est pensée pour vous offrir un temps privilégié d'échange et vous permettre de tester concrètement ces innovations.